2026年7月，大连理工大学软件学院、国际信息与软件学院“紫韵・星火”暑期社会实践团奔赴北京、安徽合肥两地，围绕AI赋能数字医疗、医工交叉产学研融合、智慧医疗民生落地核心主题开展专项调研实践。团队立足软件工程专业特色，从产业技术研发、基层民生诉求、临床医疗应用三大维度开展实地调研，全方位探寻人工智能技术在现代医疗领域的创新落地路径、现存痛点与发展方向，以青年专业力量助力数字医疗普惠发展。
实践首站，团队奔赴北京昌平科技园，聚焦AI数字医疗产业前端，走进乐普（北京）医疗器械股份有限公司开展深度走访调研。作为深耕心血管医疗领域二十余年的行业龙头，乐普医疗构建了覆盖疾病预防、临床诊断、精准治疗、术后康复的全生命周期医疗服务体系，近年来积极转型升级，布局AI医疗、创新药、神经调控、脑机接口等新兴赛道。
实践队员通过企业历史研学、生产场地观摩、专项座谈交流的形式，系统了解企业技术迭代与产业发展历程。在与企业IVD体外诊断板块负责人的深度交流中，队员们学习了AI心电诊断、智能医疗监测、手术智能辅助等核心技术研发逻辑，深入拆解行业数据壁垒与产业化落地难题。针对医疗AI算法迭代、临床数据合规、模型标注质控、医工成果转化等核心问题，队员们结合自身科研项目积极提问、深入探讨。
据企业负责人介绍，当前医疗AI落地的核心瓶颈并非算法技术本身，而是临床数据隐私合规标准严苛、多源医疗数据口径不统一，叠加三类医疗器械研发周期长、投入成本高、临床审核严格等行业特性，制约技术落地速度。同时，负责人结合企业实战经验，分享了统一数据标注规范、联合头部医院搭建临床数据库、前置动物实验验证等解决方案，并介绍企业海外市场布局，让队员们精准掌握医工交叉领域产业现状、技术痛点与人才需求，为团队膝关节手术AI辅助项目优化迭代、推进产学研合作积累了珍贵一线经验。
结束产业调研后，团队下沉北京城区商圈、社区等人员密集区域，开展AI医疗民生走访调研。队员们面向全年龄段市民开展面对面访谈与科普宣讲，用通俗语言讲解AI心电诊断、智能穿戴健康监测、远程医疗随访等智慧医疗服务，广泛收集大众对AI医疗的认知程度、使用体验与真实诉求。调研发现，中老年群体高度认可智能穿戴监测、远程术后随访等工具的便民价值，有效缓解慢病居家监测、老年群体就医不便等难题；青年群体则更加关注AI诊疗精准度、问诊响应效率与个人医疗数据隐私安全，同时期待AI医疗资源下沉基层社区，覆盖更多基础诊疗场景。差异化的民生反馈清晰展现当下AI医疗普及过程中的优势与短板，为数字医疗普惠化研发提供鲜活的民生依据。
告别北京产业一线，实践团转战安徽合肥，将调研视角从技术供给侧转向民生需求侧与临床应用端，深度探寻数字医疗落地的现实场景与实际困境。实践期间，团队深入合肥淮河路步行街商圈及周边社区，开展大范围民生调研。面对年龄结构多元的市民群体，队员们围绕数字医疗认知、网络问诊体验、AI诊疗接受度、线上医保服务使用等议题开展访谈。
调研结果显示，市民普遍认可AI网络问诊高效便捷的优势，对于轻症问诊信任度较高，面对重大疾病诊疗则更倾向选择“AI辅助+线下面诊”相结合的模式，同时大众对医生运用AI系统开展诊疗接受度良好。市民普遍关注AI诊疗精准度提升与医疗数据隐私保护，不少群众对电子医保卡、线上挂号、网络问诊医保报销等惠民政策存在认知盲区，凸显数字医疗配套科普与政策宣传仍有提升空间，为优化数字医疗落地服务、搭建普惠推广体系提供重要参考。
随后，实践团走进合肥市两家三甲医院，聚焦AI医疗临床应用实况开展专项调研。队员们走访合肥市第二人民医院，观摩省级特色专科影像中心AI辅助诊断系统实操演示。该系统搭载“数字脑”“数字心”“数字肺”智能模块，能够在数秒内完成肺部CT影像全自动初筛，精准标记可疑结节位置、大小与形态，有效提升影像诊断工作效率。临床医生也客观点明当前技术短板：AI诊断假阳性率偏高，容易将正常组织误判为病灶，对复杂病变、罕见病变识别能力有限，现阶段仅可作为临床辅助工具，最终诊疗方案仍需医师综合研判。
团队前往合肥市第一人民医院后，调研依托科大讯飞技术搭建、长期投入临床使用的影像辅助诊断系统，该系统已广泛应用于肺癌临床筛查工作。院方结合一线诊疗经验，针对团队膝关节手术AI辅助科研方向，细致剖析AI技术在骨关节、韧带损伤诊断领域存在的局限，并围绕AI医学图像增强、模拟手术研发前景、行业人才需求、诊疗责任界定等关键议题，与队员们展开充分研讨，为团队科研项目贴合临床需求迭代优化提供专业指导。
本次京皖两地社会实践，搭建起产业技术研发、基层民生需求、临床落地应用三端一体的立体化调研体系，推动队员实现从书本理论到产业一线、从技术研发到民生落地的全方位认知升级。队员们走出校园，清晰认识AI数字医疗行业的发展机遇、技术壁垒与现实短板，深刻体会医工交叉创新必须立足临床刚需、回应民生期盼，只有持续推动产学研用深度融合，科创技术才能真正扎根现实、惠及群众。
知行合一深耕科创，青春赋能民生发展。下一步，“紫韵・星火”实践团将系统汇总本次调研获取的产业数据、民生反馈与临床建议，充分发挥软件工程、医工交叉专业优势，持续优化膝关节手术AI辅助等科研项目，着力破解技术落地痛点。团队将以青年所学对接产业所需、回应民生所盼，持续深耕数字医疗创新领域，加速推进医工科研成果转化，以青年科创力量助力智慧医疗普及，赋能健康中国建设。
责任编辑：赵家豪
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